Sahte Ürün Tespitinde Yapay Zeka ve Veri Analizi

Bir QR kod taraması tek başına yalnızca bir veri noktasıdır. Ama binlerce tarama biriktiğinde, içinden çıkan örüntüler sahte ürün dağıtım ağlarını şaşırtıcı bir netlikle ortaya koyuyor.

Coğrafi Anomali Tespiti

Orijinal bir ürünün yaşam döngüsü öngörülebilir bir coğrafi yol izler: Üretim → Depo → Dağıtım noktası → Müşteri. Bu yolun dışına çıkan taramalar anında dikkat çekiyor.

Örnek: İstanbul yetkili bayisi için üretilmiş bir ürün Gaziantep'ten taranmaya başlıyorsa ve bunu izmir ve Ankara'dan gelen taramalar takip ediyorsa, ürünün yetkisiz kanallardan dağıtıldığına işaret eden güçlü bir sinyal var demektir.

IP Kümelenmesi

Sahte ürün dağıtımcıları çoğunlukla aynı lokasyondan, kısa aralıklarla aynı QR kodu tarayarak ürünün "orijinal" görünmesini sağlamaya çalışıyor. Bu davranış IP kümelenmesi olarak görünüyor: Tek bir IP adresinden onlarca tarama, birbirini izleyen taramalar arasındaki anormal kısalık.

QR Original'in şüpheli aktivite tespiti modülü bu örüntüleri otomatik olarak işaretliyor ve marka panelinde öne çıkarıyor.

Tarama Zamanlaması

Sahte ürünler genellikle belirli dönemlerde — kampanya dönemleri, bayramlar, yılbaşı — yoğunlaşıyor. Tarama verisinin zamansal analizi, bu dönemlerde hangi ürün kategorilerinin sahte ürünle nasıl karşılaştığını net biçimde gösteriyor. Marka, bir sonraki kampanya dönemine hazırlıklı girebiliyor.

Cihaz Parmak İzi

Her tarama, cihaz türü ve işletim sistemi bilgisini de içeriyor. Belirli bir QR kodun %90'ının aynı cihaz tipinden tarandığı tespit edildiğinde bu, organik bir müşteri davranışı değil, sistematik bir manipülasyon girişimi olduğuna işaret ediyor.

Veriden Aksiyona

Tüm bu sinyaller birleştirildiğinde marka eline güçlü bir araç geçiyor: Sahte ürünün nereden geldiğini, hangi coğrafyada yoğunlaştığını ve hangi kanallar üzerinden dağıtıldığını gösteren bir harita.

Bu harita olmadan mücadele kördür. Verisiyle mücadele ise hedefe kilitlenmiş.